医疗保健

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模拟是理解复杂问题的关键, 解锁医学突破, 让公众更快地了解最新的进展, 更安全的, 并使它们更广泛地普及. 巴黎人官方app帮助世界各地的医疗公司设计更好的产品, 改善病人的护理, 通过模拟驱动设计降低成本. 我们的模拟和优化工具使设备设计者和制造商能够在满足法规标准的同时提供质量和可靠性, 我们的数据分析技术使医疗保健提供商能够更快, 更明智的决定.

我对医疗

Simulation-driven设计指南

本指南探讨了使用模拟设计复杂的AM解决方案, 探索材料决定, 优化结构的性能,确保设计可以有效打印.

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在桑尼布鲁克研究所,Feko用来在深部脑刺激磁共振成像中减少发热

减少临床试验

设备制造商被要求投入大量的时间和费用进行临床试验,以验证安全性和性能声明. 模拟可以通过满足对变量的测试来加速这些试验. 多种变异可以在不进行人类或动物试验的情况下进行大规模的有效测试. 用模拟代替哪怕一个变量都可以节省几个月的测试时间,并帮助产品比竞争对手更快地进入市场.

诺兰托使用巴黎人官方app的软件虚拟设计和测试一个医疗自动注射器

提高设备设计

医疗和保健设备的设计必须能够承受与正常使用相关的结构和操作要求, 灭菌和滥用, 同时兼顾重量和成本方面的考虑. 增加功能的市场需求, 连通性和小型化意味着所有设备都可以从多种物理模拟中获益, 优化所有结构, 热, 电, 电磁和制造标准.

射频性能和安全性预测可应用于磁共振线圈设计, 植入遥测, 外科手术工具, 和更多的

互联环境下的安全

随着医疗产品的连接越来越紧密,确保安全的电磁操作条件至关重要. 所有设备都必须符合射频暴露标准,以避免对健康造成不良影响. 计算机模拟可以进行辐射性能评估,而不仅仅考虑用户的位置, 的姿势, 性别, 年龄和身高,但力量, 多个设备的频率和交互.

我们如何帮助你开发下一个医疗创新?

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巴黎人官方app医疗分析

在一个快速变化和复杂的行业, 了解患者数量和数字化的增长所带来的影响, 医生, 监管, 财务数据对全球的医疗保健组织来说至关重要. 巴黎人官方app授权供应商, 纳税人, 而生物制药要做得更快, 通过转换不同的数据和使用机器学习来维持成本,从而做出更明智的决定, 提高临床和财务效率, 管理资源和供应链, 为病人提供更好的优质护理.

巴黎人官方app没有代码, 自助式医疗分析解决方案允许数据科学家和操作系统用户通过管理和分析相关临床来优化决策, 索赔, 人口, 和revenue-adjacent数据. 巴黎人官方app可以帮助医疗保健组织战略性地、快速地管理资源流动性,并遵守不断变化的监管要求.

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骨科植入物和置换结构

25年来, 巴黎人官方app®OptiStruct® 已在优化技术的开发和应用上成为行业的领先者为强, 轻量化设计. 用来模拟机械应力如何影响最佳骨骼生长, 目前已被用于复杂生物结构的建模和优化的骨科结构的设计. 这包括lattice-designed, 3 d印制组件, 理想的骨整合和促进血管形成.

患有特定疾病的患者现在可以通过定制设计的植入结构来治疗. 使用巴黎人官方app技术优化, 这种替代设备可以使用3d打印可吸收的生物材料制造,并作为临时解决方案,直到身体在替代组织中生长自己.

修复与矫形设计“,

融合优化与先进制造

巴黎人官方app仿真技术被广泛应用于假肢和矫形器的优化结构设计, 对于舒适的支撑结构来说,定制适合是必不可少的. 临床医生和工程师有能力很容易地模拟病人特定的几何形状 巴黎人官方app®HyperMesh®,优化该装置的形状,以实现所需的负载转移配合 OptiStruct,并了解聚合物的制造工艺 巴黎人官方app®激发™模具巴黎人官方app®激发™Print3D. 这一切都是为病人量身定做的, 并保证了设备的功能, 理想情况下,更短的健康时间.

基于测量脑和主要血管形状的脑血流模拟.

模拟人体的复杂物理

不管是导入外部还是内部病人的扫描数据, HyperMesh 已经成为临床医生和工程师用来精确模拟人体复杂几何结构的重要工具吗. 一旦确定, 这个模型可以通过各种巴黎人官方app物理求解器和优化方法来研究身体功能和开发改善病人护理的方法. 例如, 采用形状优化和弹塑性模拟, 巴黎人官方app可以模拟复杂的生物系统,比如血管内支架的精细结构行为. 血管变形和血流分析可以理解, 预测, 和预防疾病.

这些工具对于建立精确的大脑三维形状模型也是必不可少的, 从MRI和CT数据中获得. 这些模型有助于绘制脑血管网络,诊断和预防脑部疾病. 进一步, 巴黎人官方app技术已广泛应用于生物力学领域, 比如在汽车安全和运动医学领域的其他应用中研究脑震荡的损伤阈值.

特色资源

通过模拟提高设备设计和减少临床试验

本次生物医学网络研讨会系列重点介绍了医疗保健行业一些最复杂挑战的解决方案. 每个环节都涵盖了特定于医疗领域的应用,包括如何利用多物理增强医疗设备设计, 利用机器学习优化医用支架, 利用基于模型的开发软件改善机电一体化性能, 利用增材制造来设计植入物, 并在生物医学系统和应用中使用光学建模.

在线研讨会

美敦力将医用支架应力降低71%

美敦力设计和制造的医疗设备遍及世界各地. 传统上, 计算机辅助工程(CAE)和虚拟仿真在工业中没有得到充分利用,因为通常对微观部件的验证过程过于缓慢. 在设计一种新的医用支架(一种插入病人动脉以保持其通畅的可扩张网状物)时,美敦力公司希望改进设计并加快验证过程. 巴黎人官方app产品设计公司与美敦力公司的工程师密切合作,优化新型支架的性能.

客户的故事

一种医用自动注射器虚拟产品设计

瑞典医疗、, 作为众多工业和医疗应用的注塑成型部件的全球供应商,Nolava已经开发成为与Altair和Avalon Innovation等公司的合作项目. 诺拉瓦是诺拉托的医疗注射器, 一种复杂的机电设备,安装在注塑成型纤维增强塑料本体中. 应用Altair最先进的集成仿真驱动设计解决方案表明,在开发设计阶段的早期,虚拟样机通过在制造物理原型或相关的制造工具之前解决问题,节省了时间和金钱.

客户的故事

在远程医疗环境中利用预测分析

医院和卫生系统正在见证虚拟医疗访问量的巨大增长, 预计这一趋势将继续下去. 要了解如何最好地利用远程医疗,就需要采取协调一致的分析方法. 了解医疗保健组织如何利用现有数据和预测分析来提高护理质量, 优化病人的依从性, 通过远程医疗参与降低住院率和再入院率.

2020数据分析峰会
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